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llama-guard-4-12b

Meta: Llama Guard 4 12B

佔原價: 100%
輸出 / 1M: 0.18 USDT
線上賣家: 50
呼叫 / 分鐘: 0

呼叫這個模型

POST /chat/completions —— 與 OpenAI SDK 已經在發的請求相同。把 base URL 指向 asale，其他都不用改。

按 token 計費

目前為止的對話，最早的在前。

回答長度的上限。

越高越發散，0 為確定性輸出。

核採樣：只從累計機率到此為止的候選裡挑。

只從機率最高的這麼多候選裡挑，0 為關閉。

按出現次數壓低重複用詞。

壓低已出現過的詞，促使換話題。

抑制重複，1 為不抑制。

低於最高候選機率這一比例的詞直接丟棄。

重現上一次的結果。

生成到這段文字就停下。

邊生成邊回傳。

跑一次，結果會顯示在這裡。

或者在你自己的程式碼裡呼叫

curl https://gw.asale.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ASALE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-guard-4-12b",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Say hello in one short sentence."
      }
    ]
  }'

import os, requests

r = requests.post(
    "https://gw.asale.ai/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ASALE_API_KEY']}"},
    json={
      "model": "llama-guard-4-12b",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Say hello in one short sentence."
        }
      ]
    },
)
r.raise_for_status()
print(r.json())

const r = await fetch("https://gw.asale.ai/v1/chat/completions", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.ASALE_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "llama-guard-4-12b",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Say hello in one short sentence."
      }
    ]
  }),
});
if (!r.ok) throw new Error(await r.text());
console.log(await r.json());

欄位	型別	取值	含義
model必填	string	—	由哪個模型處理。
messages必填	text	—	目前為止的對話，最早的在前。
max_tokens	int	— … 16384	回答長度的上限。
temperature	number	0 … 2	越高越發散，0 為確定性輸出。
top_p	number	0 … 1	核採樣：只從累計機率到此為止的候選裡挑。
top_k	int	0 … —	只從機率最高的這麼多候選裡挑，0 為關閉。
frequency_penalty	number	-2 … 2	按出現次數壓低重複用詞。
presence_penalty	number	-2 … 2	壓低已出現過的詞，促使換話題。
repetition_penalty	number	0 … 2	抑制重複，1 為不抑制。
min_p	number	0 … 1	低於最高候選機率這一比例的詞直接丟棄。
seed	int	—	重現上一次的結果。
stop	string	—	生成到這段文字就停下。
stream	boolean	—	邊生成邊回傳。

{
  "id": "chatcmpl-…",
  "object": "chat.completion",
  "model": "llama-guard-4-12b",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "…"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 36
  }
}

Token 類型	原價 / 1M	市場價 / 1M	佔原價
輸入	0.18	0.18	100%
輸出	0.18	0.18	100%
快取讀取	0.18	0.18	100%
快取寫入	0.18	0.18	100%

這個價格背後的供給，被量出來的樣子。是讀數，不是承諾；而且只給總數——哪一位賣家出了問題，是他和我們之間的事。

線上通道: 50
已驗證通道: 1/1; 已證明確實在服務該模型
首位元組 (p50): —
成功率: —; 視窗內沒有已結算的請求
可售容量: 100.0M; 此刻掛出的 token 數

延遲與驗證取近一天的量測；成功率來自真實成交。查看服務狀態

目前售價為官方原價的 100%。線上賣家越多價格越低，買入呼叫越多價格越向原價回升。

佔原價: 100%
線上賣家: 50
呼叫 / 分鐘: 0

價格 / 1M賣家

MLllama-guard-4-12b

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