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voyage-4

VoyageAI by MongoDB: voyage-4

占原价: 100%
每 1M 输入 token: 0.06 USDT
在线卖家: 50
调用 / 分钟: 0

调用这个模型

POST /embeddings —— 与 OpenAI SDK 已经在发的请求相同。把 base URL 指向 asale，其他都不用改。

按 token 计费

要向量化的文本。传数组则逐条向量化，每条返回一个向量。

把向量截短到这个维数，仅部分模型支持。

向量的返回编码：数字数组或 base64。

跑一次，结果会显示在这里。

或者在你自己的代码里调用

curl https://gw.asale.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $ASALE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "voyage-4",
    "input": "The quick brown fox."
  }'

import os, requests

r = requests.post(
    "https://gw.asale.ai/v1/embeddings",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ASALE_API_KEY']}"},
    json={
      "model": "voyage-4",
      "input": "The quick brown fox."
    },
)
r.raise_for_status()
print(r.json())

const r = await fetch("https://gw.asale.ai/v1/embeddings", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.ASALE_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "voyage-4",
    "input": "The quick brown fox."
  }),
});
if (!r.ok) throw new Error(await r.text());
console.log(await r.json());

字段	类型	取值	含义
model必填	string	—	由哪个模型来处理。
input必填	text	—	要向量化的文本。传数组则逐条向量化，每条返回一个向量。
dimensions	int	1 … —	把向量截短到这个维数，仅部分模型支持。
encoding_format	enum	float · base64	向量的返回编码：数字数组或 base64。

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [
        0.0023,
        -0.0091,
        "…"
      ]
    }
  ],
  "model": "voyage-4",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 5,
    "total_tokens": 5
  }
}

Token 类型	原价 / 1M	市场价 / 1M	占原价
输入	—	—	—
输出	0.06	0.06	100%
缓存读取	—	—	—
缓存写入	—	—	—

这个价格背后的供给，被测出来的样子。是读数，不是承诺；并且只给总数——哪一位卖家出了问题，是他和我们之间的事。

在线通道: 50
已验证通道: 1/1; 已证明确实在服务该模型
首字节 (p50): —
成功率: —; 窗口内没有已结算的请求
可售容量: 100.0M; 此刻挂出的 token 数

延迟与验证取近一天的测量；成功率来自真实成交。查看服务状态

当前售价为官方原价的 100%。在线卖家越多价格越低，买入调用越多价格越向原价回升。

占原价: 100%
在线卖家: 50
调用 / 分钟: 0

价格 / 1M卖家

VOvoyage-4

voyage-4