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VoyageAI by MongoDB: voyage-4
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- 100%
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このモデルを呼び出す
POST /embeddings —— OpenAI の SDK がすでに送っているのと同じリクエストです。ベース URL を asale に向けるだけで、ほかは変更不要です。
実行すると、ここに結果が出ます。
自分のコードから呼び出す
curl https://gw.asale.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $ASALE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "voyage-4",
"input": "The quick brown fox."
}'import os, requests
r = requests.post(
"https://gw.asale.ai/v1/embeddings",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['ASALE_API_KEY']}"},
json={
"model": "voyage-4",
"input": "The quick brown fox."
},
)
r.raise_for_status()
print(r.json())const r = await fetch("https://gw.asale.ai/v1/embeddings", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.ASALE_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
"model": "voyage-4",
"input": "The quick brown fox."
}),
});
if (!r.ok) throw new Error(await r.text());
console.log(await r.json());リクエスト項目
| 項目 | 型 | 取りうる値 | 意味 |
|---|---|---|---|
| model必須 | string | — | どのモデルが処理するか。 |
| input必須 | text | — | ベクトル化するテキスト。配列を渡すと各要素に 1 本ずつベクトルを返します。 |
| dimensions | int | 1 … — | ベクトルをこの次元数に短縮します。対応するモデルのみ。 |
| encoding_format | enum | float · base64 | ベクトルの返却形式:数値の配列か base64 か。 |
レスポンス
{
"object": "list",
"data": [
{
"object": "embedding",
"index": 0,
"embedding": [
0.0023,
-0.0091,
"…"
]
}
],
"model": "voyage-4",
"usage": {
"prompt_tokens": 5,
"total_tokens": 5
}
}| トークン種別 | 定価 / 1M | 市場価格 / 1M | 定価比 |
|---|---|---|---|
| 入力 | — | — | — |
| 出力 | 0.06 | 0.06 | 100% |
| キャッシュ読み取り | — | — | — |
| キャッシュ書き込み | — | — | — |
チャネル品質
この価格の裏にある供給について、実測されたこと。約束ではなく測定値であり、合計のみを出します——どの売り手が失敗したかは、その人と運営の間の話です。
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価格推移
現在は定価の 100% で取引されています。売り手が増えると価格は下がり、買い注文が増えると定価まで戻ります。
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- 定価比
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マーケットデプス
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